2月24日，在山焦西山马兰矿智能控制中心的监测大屏幕上，通风机、提升机、瓦斯泵、水泵等关键设备的运行状态正在实时刷新，数据曲线平稳流畅，各项指标一目了然。

“以前巡检完所有水泵，光记录数据、排查异常就得好几天。现在坐在智能控制中心，在电脑上就能看到实时更新的数据，设备一旦出现异常，系统就会第一时间预警。”马兰矿机电部内维队队长王涛盯着监测屏幕，指尖轻点便完成了对水泵的状态核查。从过去“背着工具跑现场”到如今“对着屏幕做诊断”，马兰矿机电设备管理这一颠覆性转变，源于机电设备在线监测与故障诊断系统的落地建设。

作为一座运营多年的老牌矿井，马兰矿曾长期面临机电设备管理的难题。“以前全靠人工巡检、定期维护，判断设备状态全凭‘听声音、摸温度、看外观’，很难发现这些设备有没有早期异常和潜在故障。”马兰矿机电部主任工程师郭天骏说道，传统运维模式不仅效率低，还容易出现“欠维修”漏隐患、“过维修”增成本的情况，尤其是在生产攻坚阶段，设备突发故障的风险，让运维团队时刻紧绷着神经。

为破解这一发展瓶颈，马兰矿紧扣新质生产力发展要求，锚定智能化转型方向，全力推进机电设备在线监测与故障诊断系统的建设。“我们给每台关键设备装上了‘智能大脑’，以数字化手段实现故障早发现、早处置，筑牢安全生产防线。”郭天骏介绍道，该系统融合物联网、大数据、人工智能等技术，以特征提取、数据与机理建模为核心，通过在关键设备上安装高精度传感器，实时采集振动、温度、电参数等多源信号，运用振动信号阶比分析、包络解调和多维阈值预警等方法，构建故障预警模型与专家知识库，实现故障精准预警与快速定位。

“如今，像主通风机这类关键设备，其运行参数出现一丝细微的趋势性变化，系统都能瞬间捕捉并发出预警，还会自动生成即时诊断报告，精准定位参数变化特征、分析潜在原因，并提供相应的处置建议。”马兰矿机电部外维二队技术副队长任晓宇指着屏幕上的即时诊断报告说道，现在处理设备问题，再也不用像以前那样“大海捞针”，照着报告找问题、做处置，几分钟就能解决。

不仅如此，该系统还能自动生成周期性诊断报告，结合专家知识对设备健康状况进行全面评估，从而制定科学精准的维修策略，经专家审核后，形成“监测—预警—处置—验收”的全流程闭环管理。“以前维修全凭经验，现在有了数据支撑和专家建议，既避免了盲目检修，又能精准管控设备状态。”马兰矿机电部内维队水泵检修工郗云峰说道，该系统投用以来，不仅设备非计划停机次数大幅减少，检修时间缩短了近一半，而且大大延长了关键设备的使用寿命。

智能化转型带来的，不仅是运维效率的提升，更让矿井安全生产有了十足底气。“以前总担心设备‘带病运行’，现在系统24小时在线监测，从‘事后补救’变成了‘事前预防’，井下作业的安全感大幅提升。”郭天骏感慨道。

从传统人工运维到智能在线监测，从经验化维修到精准化管控，马兰矿以数智赋能成功破解了老牌矿井的发展瓶颈。机电设备在线监测与故障诊断系统的建设与高效运行，不仅为矿井大型设备安全运行筑牢了坚实防线，更推动马兰矿朝着安全、高效、绿色的可持续发展方向稳步前行。